home *** CD-ROM | disk | FTP | other *** search
/ Aminet 50 / Aminet 50 (2002)(GTI - Schatztruhe)[!][Aug 2002].iso / Aminet / demo / mag / Twister1_PL.lha / Twister_1PL / teksty / RozneEpitafiumKrzemowi2.txt < prev    next >
Text File  |  2002-05-25  |  6KB  |  145 lines
  1. Epitafium krzemowi ...... czyli    o    wspóîczesnych  
  2. architekturach komputerowych
  3.  
  4. czëôê 2
  5.  
  6. [Plansza - Mózg a komputer]
  7. Juû teraz moûemy  porównaê   zalety  konwencjonalnego   
  8. komputera i mocnych stron ludzkiego mózgu:
  9. MÓZG
  10. KOMPUTER
  11. - rozpoznawanie, kojarzenie informacji.
  12. - klasyfikacja danych.
  13. - obliczenia arytmetyczne
  14. - równolegîe przetwarzanie danych -
  15.   wiele neuronów dziaîajâcych w tym
  16.   samym czasie
  17. - bardzo krótki czas przetwarzania
  18.   jednego polecenia
  19. - zdolnoôê do rekonstrukcji
  20.   i odtwarzania sygnaîów
  21.  
  22. - odpornoôê na uszkodzenia
  23.  
  24. - zdolnoôê przetwarzania informacji
  25.   niepeînej i obarczonej bîëdami
  26. - wysoka precyzja obliczeï
  27.  
  28. Mózg potrafi rozpoznawaê,  kojarzyê  informacje     .  
  29. Potrafi   je   takûe    klasyfikowaê   i   równolegle  
  30. przetwarzaê-wiele neuronów dziaîa w tym samym czasie.  
  31. Posiada   zdolnoôê   do   rekonstrukcji i odtwarzania  
  32. sygnaîów. Jest odporny na uszkodzenia i posiada takûe  
  33. zdolnoôê     przetwarzania     informacji   niepeînej  
  34. i obarczonej bîëdami. 
  35. Komputer natomiast  potrafi  wykonywaê  skomplikowane  
  36. obliczenia arytmetyczne. W bardzo krótkim czasie moûe  
  37. przetworzyê jedno polecenie .  Wykonywane  obliczenia  
  38. charakteryzujâ sië wysokâ precyzjâ.
  39.  
  40. Podsumowujâc:  sieci neuronowe   mogâ   przeprowadzaê  
  41. niezwykîe   obliczenia   i   dziaîania  ,   chociaû w  
  42. obliczeniach  arytmetycznych mózg nie jest tak dobrym  
  43. urzâdzeniem jak komputer.Gdy mamy do czynienia jednak  
  44. z zadaniami takimi jak rozpoznawanie, skojarzenie czy  
  45. klasyfikacja  -  mózg  moûe pokonaê  nawet najszybszy  
  46. superkomputer, pomimo, ûe w tym procesie neurony jako  
  47. jednostki przetwarzajâce, sâ o wiele rzëdów wielkoôci  
  48. wolniejsze od swoich elektronicznych odpowiedników.
  49.  
  50.     Nie wszyscy traktujâ ûywe organy  jako modele  
  51. dla komputerów .   Naukowcy   prowadzâ   badania  nad  
  52. zastosowaniem   ûywej    materii   bezpoôrednio     w  
  53. komputerach. 
  54. [Replikujâca czâsteczka DNA]
  55. Powstaîa idea realizacji procesów obliczeniowych    z  
  56. wykorzystaniem   DNA  ,    jako  noônika   informacji  
  57. genetycznej przy   pomocy   biotechnologicznej metody  
  58. PCR,sterowanego powielania fragmentów informacji przy  
  59. wykorzystaniu enzymów replikujâcych.
  60. [DNA - animacja]
  61. W latach dziewiëêdziesiâtych   matematyk   i   biolog  
  62. Leonard Adelman,  zaproponowaî  wykorzystanie  DNA do  
  63. budowy komputerów nowej generacji. Informacje w takim  
  64. komputerze, podobnie jak ma to miejsce w klasycznym ,   
  65. sâ zapisane  w  bitach.  W  komputerze      krzemowym  
  66. informacja ta jest zapisana w postaci kodu binarnego,  
  67. czyli ciâgu zer i jedynek, natomiast w komputerze DNA  
  68. rolë przejmujâ zasady azotowe C, G, A, T, tak jak   w  
  69. kodzie genetycznym.Jeôli przyjmiemy,ûe kod genetyczny  
  70. jest rodzajem szyfru,to moûemy za jego pomocâ zapisaê  
  71. dowolnâ informacje.  Istotne   znaczenie   majâ tutaj  
  72. enzymy,   potrafiâce   odczytaê,   skopiowaê, a nawet  
  73. zmieniaê DNA w zaleûnoôci od zapotrzebowania.
  74. Adelman zdecydowaî sië przetestowaê    swój  prototyp  
  75. komputera DNA, przy pomocy matematycznej zagadki    -  
  76. "Jak moûna odwiedziê 7 miast poîâczonych 14 drogami ,  
  77. bez dwukrotnego przechodzenia przez to samo miasto?".  
  78. Przyporzâdkowaî kod kaûdemu miastu i kaûdej drodze  .  
  79. Nastëpnie  wymieszaî   skrawki   DNA    w   roztworze   
  80. i pozwoliî im przereagowaê .   Cztery      nukleotydy  
  81. poîâczyîy sië wedîug   reguîy   zwanej "komplementar-  
  82. noôciâ". Guanina (G) poîâczyîa sië z Cytozynâ (C),  a  
  83. Adeina (A) z Tyminâ (T).Wszystkie skrawki pasowaîy do  
  84. siebie jak klocki. Ûeby znaleûê rozwiâzanie problemu,  
  85. Adelman zanalizowaî DNA dla najkrótszych sekwencji  ,  
  86. które zawieraîy kody kaûdego poôredniego miasta,  bez  
  87. powtórzeï. Odnotowaî, ûe komputer DNA  rozwiâzaî  ten  
  88. problem szybciej ,  niû jakiekolwiek   konwencjonalne  
  89. urzâdzenie liczâce - za pierwszym razem.
  90. W elektronicznych   komputerach   stosuje  sië bramki  
  91. logiczne do zamiany danych binarnych. Bramki logiczne  
  92. DNA wykrywajâ specyficzne fragmenty kodu genetycznego  
  93. i îâczâ je na wyjôciu.
  94. [DNA - procesorek]
  95.     Struktury DNA sâ tworzone przy uûyciu konwen-  
  96. cjonalnych   technik   laboratoryjnych  .    Naukowcy  
  97. stwierdzili, ûe póî  kilograma  DNA moûe zmagazynowaê  
  98. wiëcej   informacji   niû   wszystkie   elektroniczne  
  99. komputery jakie kiedykolwiek zbudowano i ûe chip  DNA  
  100. wielkoôci kropelki bëdzie miaî moûliwoôci porównywalne  
  101. do obecnych superkomputerów.
  102.     Najwiëkszâ wadâ komputerów DNA jest rozkîad ,  
  103. jakiemu ulegajâ czâsteczki. Nie jest wiëc     moûliwe  
  104. dîugotrwaîe przekazywanie   danych.   Nie   sâ    teû  
  105. uniwersalne  ,   dla   rozwiâzania   problemu  trzeba  
  106. przygotowaê cykl konkretnych reakcji chemicznych.
  107.  
  108.        To, co niedawno byîo jeszcze fikcjâ przeobraûa  
  109. sië w rzeczywistoôê.
  110. Pomimo widocznych korzyôci, jakie oferujâ  nam  super  
  111. technologie, sceptycy uwaûajâ, ûe nic nie zastâpi   w  
  112. caîoôci krzemu.Istotnâ rolë odgrywajâ tutaj pieniâdze  
  113. - potentaci  na  rynku  procesorów      zainwestowali  
  114. olbrzymie ôrodki  finansowe  w  krzemowe  technologie   
  115. i trudno im bëdzie przejôê na coô tak odmiennego.
  116. Jedno jest pewne ,    ûe   komputery biologiczne   sâ  
  117. przyszîoôciâ   techniki   komputerowej:  bëdâ o wiele  
  118. szybsze   i   mniejsze   niû   dzisiejsze     maszyny  
  119. wykorzystujâce ukîady póîprzewodnikowe.Prace nad nimi  
  120. prowadzone sâ na coraz wiëkszâ skalë.
  121.     Moûe  wciskajâc   przycisk   ENTER   w  swoim  
  122. komputerze, powinniômy sië zastanowiê czy jesteômy na  
  123. to wszystko gotowi...
  124.  
  125.  
  126.  
  127. Bibliografia:
  128. 1. www.wiw.pl Wirtualny Wszechôwiat   >   Biologia > 
  129. Ewolucjonizm > Psychologia ewolucyjna
  130. 2. goertzel.org/dynapsyc/dynacom.html
  131. 3. http://www.amsci.org/amsci/issues/Comsci98/
  132. compsci9801.html
  133. 4. http://esg-www.mit.edu:8001/cgi-bin/biosearch.pl?
  134. DNA
  135. 5. http://www.mini.pw.edu.pl/MiNIwyklady/sieci/
  136. mozg.html
  137. 6. Zbigniew Wojtasiïski, "Pierwszy biokomputer"
  138. 7. http://dna2z.com/dnacpu/dna.html
  139. 8. Fizyka i komputery u progu XXI wieku  -  Bogdan 
  140. Lesyng ,  Interdyscyplinarne  Centrum    Modelowania 
  141. Matematycznego   i   Komputerowego   oraz    Wydziaî 
  142. Fizyki Uniwersytetu Warszawskiego.
  143.  
  144.  
  145.